DeepSeek-ის პოპულარობა

მიუხედავად იმისა, რომ DeepSeek 2023 წელს შეიქმნა, მან მხოლოდ ახლახანს მოიპოვა ფართო ყურადღება. მისი მოულოდნელი პოპულარობის კატალიზატორი იყო ზუსტი ფინანსური პროგნოზი, რომელმაც უარყოფითი გავლენა მოახდინა კრიპტოვალუტის ბაზარზე. DeepSeek-ის მოწინავე AI მოდელებმა ინვესტორებს გაუჩინა შიში, რამაც კრიპტოვალუტის ფასების მკვეთრი ვარდნა გამოიწვია. ბაზარზე ასეთმა მოულოდნელმა გავლენამ DeepSeek-ს AI ლანდშაფტზე ძლიერ მოთამაშედ აქცია.

ვინ შექმნა DeepSeek?

DeepSeek შექმნა ინჟინერმა და მეწარმემ, ლიანგ ვენფენგმა. DeepSeek-ის დაარსებამდე ლიანგი ხელმძღვანელობდა High-Flyer-ს, კერძო სააქციო ფონდს, რომელიც ცნობილია AI-ის გამოყენებით ფინანსური მონაცემების გასაანალიზებლად.

DeepSeek vs. ChatGPT:

ხარჯების ეფექტურობა

DeepSeek R1-ის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი უპირატესობა მისი ხარჯების ეფექტურობაა. DeepSeek დაახლოებით 30-ჯერ იაფია, ვიდრე ChatGPT, რაც მას თამაშის შემცვლელად აქცევს დეველოპერებისა და ბიზნესებისთვის, რომლებიც ეძებენ მაღალი შესრულების AI გადაწყვეტილებებს  ასტრონომიული ბიუჯეტის გარეშე.

სიზუსტე და სიჩქარე

ორ მოდელს შორის ტესტირების დროს, DeepSeek R1-მა აჩვენა უფრო სწრაფი რეაგირების დრო და უფრო მაღალი სიზუსტე გარკვეულ დავალებებში. მაგალითად, მათემატიკური გამოთვლების რთული პრობლემის გადაჭრის დავალებაში, DeepSeek R1-მა უფრო სწრაფად მიაწოდა სწორი პასუხი, ვიდრე ChatGPT. ეს სიჩქარე და სიზუსტე DeepSeek-ს AI ლანდშაფტში ძლიერ კონკურენტად აქცევს.

ტექნიკური ინოვაციები

DeepSeek R1 იყენებს სისტემას, რომელიც საშუალებას, მცირე კომპიუტერული რესურსებით ეფექტურად იმუშაოს. ეს განსხვავდება ChatGPT-ის უფრო ტრადიციული არქიტექტურისგან, რომელიც სრულადაა დამოკიდებული ვრცელ კომპიუტერულ ძალაზე. 

DeepSeek-მა ეჭვქვეშ დააყენა დიდი ხნის განმავლობაში არსებული რწმენა, რომ წამყვანი ტექნოლოგიური AI გიგანტები აუცილებლად აშშ-დან არიან. DeepSeek-ის, ჩინური AI სტარტაპის, წარმატებამ აჩვენა, რომ ინოვაციური და მაღალი შესრულების AI მოდელები შეიძლება სხვა ქვეყნებიდანაც წარმოიშვას. ეს ცვლილება კითხვებს აჩენს Google-ის, Meta-ს, OpenAI-ის და სხვა მსგავსი ამერიკული კომპანიების დომინანტობაზე AI ინდუსტრიაში. DeepSeek-ის მაღალმა ეფექტურობამ და დაბალმა ხარჯებმა აჩვენა, რომ ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიაში შესაძლებელია პროგრესი აშშ-ს ტექნოლოგიური გიგანტებისთვის დამახასიათებელი უზარმაზარი ბიუჯეტების გარეშე.